Regression Analysis: ihracat(mil.$) versus netkar; yatırım(mil.$); ...

The regression equation is
ihracat(mil.$) = - 230 + 0,407 netkar + 0,132 yatırım(mil.$)
                 + 0,322 camüretimi(bin ton) - 0,250 $ yıllık % değişim
                 + 0,0123 çalışan sayısı - 0,013 netfinansalborç(mil.$)


Predictor                         Coef       SE Coef      T              P
Constant                        -230,2         176,6        -1,30          0,219
netkar                               0,4072       0,5132       0,79         0,444
yatırım(mil.$)                   0,1325       0,3977      0,33          0,745
camüretimi(bin ton)       0,32180     0,07762    4,15         0,002
$ yıllık % değişim          -0,2502       0,4070      -0,61        0,551
çalışan sayısı                  0,01230     0,01779    0,69         0,504
netfinansalborç(mil.$)   -0,0126       0,1928     -0,07         0,949


S = 51,9403   R-Sq = 97,8%   R-Sq(adj) = 96,6%


Analysis of Variance
 
Source                  DF      SS       MS             F         P
Regression         6  1325227  220871  81,87  0,000
Residual Error    11    29676    2698
Total                       17  1354902

tam olarak katsayıların anlamlı olup olmadını inceleyemedm ama p değerinin yorumunu için şöle yapabilirsin
her katsayı için hipotez kurup p<alfa ise ho red kararı alıp katsayılar anlamlıdır gibi. t testleride aynı sekilde.
hipotezlerin ne üstüne olduunu yazarsan f testini yorumunu söleyebilirim belki çünkü ben pek anlamdım neyin etkisinin incelendiini yada saat epey bi gec oldu kafam pek basmıo su anda da diyebilirim;D.
haa bide  eger tablo sonucunda katsayı anlamlı cıkması gerekioken p degerine göre anlamsız cıkarsa coklu bagıntı üstünde durman gerekio onun içinde tabloda ayrıntıya ihtiyac war.